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Metodi di previsione statistica Il libro imposta tutta l analisi statistica dei fenomeni dinamici in chiave di previsione A questo fine viene prima presentato un impianto logico che propone il concetto di previsione statistica, all interno del quale viene collocato sia lo studio e l inferenza delle caratteristiche dei processi aleatori, sia l attivit di previsione relativa a variabili future del processo Si sforza di trattare in maniera unitaria sia le serie storiche, sia le catene di Markov, sia i processi di punti, e inoltre completa il materiale classico relativo alla modellistica ARMA con una trattazione, di pi ridotta estensione, dei modelli strutturali, degli ARCH e di quelli nello spazio degli stati Grande risalto dato all analisi nel dominio delle frequenze, sia dal punto di vista strutturale che per quanto riguarda l inferenza per la densit spettrale inoltre tutti i risultati esposti sono sempre interpretati, quando possibile e significativo, anche nel dominio delle frequenze Molta attenzione rivolta a legare logicamente i vari argomenti per formare un percorso unitario, che pu essere differenziato a seconda che si tratti di un corso di primo livello o di secondo inoltre ogni risultato trattato prospettandone prima la collocazione in questo percorso, presentandolo da un punto di vista intuitivo e poi formalmente, e infine motivandolo attraverso dimostrazioni o accenni di dimostrazione Il libro analizza le serie storiche ed i modelli usati per studiarle in particolare AR, MA,ARMA, ARIMA sia da un punto di vista del dominio temporale che delle frequenze, un ottimo libro che contiene tutto sull argomento scritto e spiegato bene forse un per po difficile da capire senza l ausilio di qualche spiegazione ulteriore trovata altrove

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